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Künstliche Intelligenz verändert auch das Versicherungsgeschäft. Sie eröffnet neue Möglichkeiten entlang der gesamten Wertschöpfungskette, von Vertrieb und Kundenservice über Schadenmanagement und Underwriting bis hin zu neuen Geschäftsmodellen. Gleichzeitig verändern sich die Erwartungen der Kunden und damit die Anforderungen an Versicherer.

Die Potentiale reichen dabei weit über Effizienzsteigerungen hinaus. KI kann Kundeninteraktionen verändern, Schadenprozesse automatisieren und dem Underwriting durch eine größere Menge verfügbarer Informationen dienen. Zugleich entstehen neue Fragen: Wie verändern sich Geschäftsmodelle und Rollen? Welche Aufgaben sollten in menschlicher Verantwortung bleiben? Und wie lassen sich Risiken, etwa durch fehlerhafte oder verzerrte Entscheidungen, beherrschen?

In dieser Folge von „Zielführung starten“ sprechen Prof. Dr. Dominik Orbach (TH Köln) und Dr. Helmut Kolmerer (CTcon) darüber, welche Veränderungen KI für die Versicherungswirtschaft mit sich bringt und was Versicherer KI-ready macht. Sie beleuchten die Bedeutung von Datenqualität, Prozessen, Technologie und Governance ebenso wie die Anforderungen an Führung, Kompetenzen und Zusammenarbeit. Dabei geht es auch darum, wie der Schritt von einzelnen Use Cases zur skalierbaren Anwendung von KI gelingt.

Gesprächspartner

Prof. Dr. Dominik Orbach ist Professor am Institut für Versicherungswesen (ivwKöln) der Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften der TH Köln. Zu seinen Forschungsgebieten zählen Künstliche Intelligenz und die digitale Transformation in der Versicherungswirtschaft. Zuvor war er viele Jahre in der Versicherungsbranche tätig und verbindet damit Wissenschaft und Praxis.

Dr. Helmut Kolmerer ist Partner Insurance bei CTcon in München. Er berät seit vielen Jahren Unternehmen der Versicherungsbranche bei Fragen der Unternehmenssteuerung und Transformation.

Kernthemen

  • Auswirkungen von KI auf Geschäftsmodell und Wertschöpfungskette von Versicherern
  • Einsatzgebiete von KI in Kundenservice, Vertrieb, Schadenmanagement und Underwriting
  • Veränderungen von Kundenerwartungen, Mitarbeiterrollen und Führung durch KI
  • Datenqualität, Prozesse und Technologie als Voraussetzungen für AI Readiness
  • Erfolgsfaktoren für die Skalierung von KI-Anwendungen
  • Governance, Verantwortung und Grenzen der Automatisierung

Inhalte zur Vertiefung

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Zielführung starten

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